研究主页智能体系科学原理

03 · INTELLIGENCE SYSTEM

科学原理

Scientific principles
学习、自我意识与博弈/谋算回答智能如何形成认知、主体和策略。

CONCEPT MODEL

认知与设计

概念的对象、关系与数学位置
01学习
02自我意识
03博弈/谋算
01 · 学习

认知世界与改造世界

主体从环境和行动结果中获得信息,形成可更新的结构、知识与预测。

02 · 自我意识

认知自身与改造自身

主体表示自己的状态、能力、需求和愿望,使行为不只响应外界,也受内部目标组织。

03 · 博弈/谋算

设计策略与创造结果

主体在多方作用和不确定环境中组织全局策略,并通过局部计算、行动与反馈推进目标。

KEY FOUNDATIONS

关键依据

仅列出理解本主题所需的关键定义、定律或定理;完整论证请进入原始文献。
定义 34.3

人工智能科学原理

人工智能科学原理由学习、自我意识与博弈/谋算构成。

命题 34.2

智能的完备策略

学习、自我意识学习和博弈/谋算共同构成智能的完备策略。

定义 34.4

孙子模型之“智”

学习、自我意识与博弈/谋算是孙子模型的三个科学步骤。

REFERENCES

原始文献

原始文献按出版时间列示:先列早期理论来源,再列后续系统定义与展开。
[1]
《人工智能科学——智能的数学原理》命题 34.2、定义 34.3–34.4 · 智能的完备策略与科学原理
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