支撑人工智能科学技术的新数学是什么？
信息世界数学原理
信息世界数学原理研究确定性、不确定性及其相互转化，并以层谱抽象为总方法。- 科学范式层谱抽象《人工智能科学——智能的数学原理》定义 6.2
- 数学模型编码树《人工智能科学——智能的数学原理》定义 8.2
- 基本度量结构熵与解码信息《人工智能科学——智能的数学原理》第9–10章
- 核心定理压缩信息就是解码信息《人工智能科学——智能的数学原理》定理 10.9
KEY PRINCIPLES & SOURCES
关键原理索引
只点出理解信息与智能体系所需的重要观点；定义、证明与完整论述均回到原始专著。智能的实质
智能论题：
一个主体的智能就是该主体的信息；信息是任何智能体和人工智能系统的数学基础。- 数学实质《人工智能科学——智能的数学原理》定义 34.5
- 策略性质智能策略是信息生成策略或信息解码策略《人工智能科学——智能的数学原理》定义 34.5
- 基本模型生成信息与解码信息《人工智能科学——智能的数学原理》定义 34.6
智能的策略
智能的策略原理
智能的策略就是谋和算。- 谋层谱抽象的全局认知与跨层推理《人工智能科学——智能的数学原理》定义 28.5
- 算分而治之的局部逻辑推理《人工智能科学——智能的数学原理》定义 28.5
- 策略构成任何智能策略由谋策略和算策略构成《人工智能科学——智能的数学原理》定义 28.5
怎样实现智能？
“智”给出人工智能科学原理，“能”给出人工智能工程原理；“+”表示二者在同一智能系统中的结构统一。
- 智学习 · 自我意识 · 博弈／谋算《人工智能科学——智能的数学原理》定义 34.3–34.4
- 能决策 · 行动 · 系统验证《人工智能科学——智能的数学原理》定义 34.4
- 共同基础信息渗透人工智能的每一个步骤与过程《人工智能科学——智能的数学原理》定义 34.4–34.5
智能的统一模型
孙子模型
孙子模型以信息为数学基础，以谋和算为每一步的基本策略，统一人工智能的科学原理与工程原理。- 数学基础信息《人工智能科学——智能的数学原理》定义 34.5
- 智学习 · 自我意识 · 博弈／谋算《人工智能科学——智能的数学原理》定义 34.3–34.4
- 能决策 · 行动 · 系统验证《人工智能科学——智能的数学原理》定义 34.4
- 策略贯穿模型每一步以谋和算为基本策略《人工智能科学——智能的数学原理》定义 28.5、34.4
PRIMARY SOURCES