结构化知识
模型不应只保存分散的事实。结构化机器智能关注知识之间的层级、关系和组织方式，使知识可以被定位、编辑与验证。
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应用成果 · 04 / 结构化机器智能
结构化机器智能让大模型与智能体可理解
从编码树到大模型与智能体，把知识编辑、推理和行动放进可解释的结构信息框架。
推理与行动
可解释推理需要展示信息如何被解码、哪些结构关系支持结论，以及结论如何转化为行动。
从模型到智能体
大模型提供广泛的语言与知识能力，结构信息为其补充可组织、可控制、可验证的内部结构，推动智能体走向自主与可信。
代表性研究包括结构熵引导的知识缺陷检测与修复、知识编辑和大模型知识定位。